Κατάλογος Προσωπικού

ΑΓΓΕΛΟΣ ΜΑΡΝΕΡΙΔΗΣ

ANGELOS MARNERIDES
22892254
...
ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ/Η ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ/ΡΙΑ
Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Green Park, 211
Λεωφ. Αγλαντζιας 91

O Άγγελος Κ. Μαρνερίδης είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ) και ακαδημαϊκό μέλος του Κέντρου Αριστείας για Έρευνα και Καινοτομία ΚΟΙΟΣ, του Πανεπιστημίου Κύπρου.

Την περίοδο 2020-2023 διετέλεσε ως Αναπληρωτής Καθηγητής στην Σχολή Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Γλασκόβης (Σκωτία, ΗΒ). Στο Παν. της Γλασκόβης ηγήθηκε του ερευνητικού κέντρου κυβερνοάμυνας της σχολής (Glasgow Cyber Defense Group). Την περίοδο 2016-2020 διετέλεσε Επίκουρος Καθηγητής στη Σχολή Υπολογιστών και Επικοινωνιών στο Πανεπιστήμιο του Λάνκαστερ, όπου ίδρυσε το καινοτόμο ερευνητικό εργαστήριο innovative Digital Infrastructure Defense (i-DID). Πριν από αυτό και την περίοδο 2014-2016 διετέλεσε δύο χρόνια ως Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Liverpool John Moores University, Liverpool, UK.

Η έρευνά του επικεντρώνεται στην εφαρμοσμένη ασφάλεια και ανθεκτικότητα κυβερνοφυσικών συστημάτων που υποστηρίζονται από το Διαδίκτυο με την χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης και προγραμματιζόμενων δικτύων και συστημάτων. Η έρευνά του έχει λάβει σημαντική χρηματοδότηση άνω των 7+ εκατομμυρίων ευρώ από την βιομηχανία (π.χ. Fujitsu, BAE, Raytheon, EDF), κυβερνητικούς φορείς στην Βρεττανία και Ευρώπη (π.χ. EU, IUK, EPSRC) όπως και Βρεττανικούς φορείς ασφάλειας και άμυνας (National Cyber Security Centre, GCHQ, Ministry of Defense -MoD, UK Defence and Science Technology Laboratory - DSTL). O Δρ. Μαρνερίδης είναι ο συντονιστής του ερευνητικού έργου COCOON με χρηματοδότηση ύψους 5.8 εκατομμυρίων ευρώ απο το EU Horizon Europe. Το COCOON είναι ιστορικά το πρώτο έργο τύπου Innovation Action (IA) που συντονίζεται απο το Παν. Κύπρου και το Κεντρο Αριστείας ΚΟΙΟΣ και στόχος του είναι η υλοποίηση πρωτότυπης τεχνογνωσίας στον τομέα προστασίας μεγάλων δικτύων ενέργειας στην Ευρώπη με πειραματικά σενάρια σε πραγματικές υποδομές στην Ελλάδα, Ισπανία και Ολλανδία. 

Παράλληλα, ο Δρ. Μαρνερίδης έχει προσκληθεί να υπηρετήσει ως εμπειρογνώμονας και κριτής σε ομάδες προτάσεων (δια)κρατικής επιχορήγησης (ΕU Horizon, UK EPSRC) όπως επίσης και σε πλαίσια ασκήσεων αξιολόγησης έρευνας σε εθνικό επίπεδο για δίαφορα κράτη (π.χ., Hong-Kong RAE, επιτροπή έρευνας της Χιλής, Αρχή Καινοτομίας του Ισραήλ, Polish National Science Centre). Παράλληλα διετέλεσε και ώς σύμβουλος σε θέματα κυβερνοασφάλειας σε σημαντικούς ιδιωτικούς οργανισμούς (Fujitsu UK, EDF UK). Είναι Senior Member της IEEE (SMIEE)  και μέλος της ACM από το 2007 και υπηρέτησε ως μέλος και πρόεδρος της Επιτροπής Τεχνικού Προγράμματος (TPC) όπως επίσης και διοργανωτής για αρκετά κορυφαία συνέδρια, συμπεριλαμβανομένων των IEEE ICC, IEEE GLOBECOM και IEEE INFOCOM, που τον οδήγησαν να λάβει βραβεία συνεισφοράς IEEE ComSoc το 2016 και το 2018. Ο Δρ. Μαρνερίδης είναι επίσης κάτοχος πατέντας στον τομέα της ανίχνευσης κακόβουλου λογισμικού, όπου είναι ευρείας χρήσης στις υποδομές υπολογιστικού νέφους της Βρεττανικής Αρχής Τηλεπικοινωνιών (British Telecoms - BT). Είναι κάτοχος πτυχίου BSc Honours απο το Middlesex University του Λονδίνου στην Επιστήμη Υπολογιστών (2006) όπως και κάτοχος μεταπτυχιακών σπουδών MSc (Distinction, 2007) με άριστα στον τομέα της μηχανικής κρίσιμου λογισμικού (Critical Software Engineering).  Απονεμήθηκε με τον διδακτορικό τίτλο to 2011 (PhD 2011)  στην Επιστήμη Υπολογιστών με κατεύθυνση στην κυβερνοασφάλεια απο το University of Lancaster. Kατείχε μεταδιδακτορικές θέσεις και θέσεις επισκέπτη ερευνητή στο Carnegie Mellon University (ΗΠΑ), University College London (ΗΒ), University of Porto (Πορτογαλία) και University of Lancaster (Ηνωμένο Βασίλειο).

Ερευνητικός χώρος: Ασφάλεια Κυβερνοφυσικών Συστημάτων 


Εφαρμογές και συστήματα: Συστήματα Βιομηχανικού Ελέγχου, Κρίσιμες Εθνικές Υποδομές, Προφίλ απειλών στον κυβερνοχώρο, Ανίχνευση ανωμαλιών και κακόβουλου λογισμικού, Δίκτυα αυτοματοποιημένων κακόβουλων προγραμμάτων (IoT Botnets), Νοημοσύνη Κυβερνοαπειλών (Cyber Threat Intelligence), Δικτυωμένη και προγραμματιζόμενη ανθεκτικότητα συστήματος,
Μετρήσεις στο Διαδίκτυο.

Επιλεγμένες δημοσιέυσεις  - (πλήρης λίστα στο προφίλ του Google Scholar εδώ)
 
  • A. Althobaiti, C. Rotsos and A. K. Marnerides, ”Adaptive Energy Theft Detection in Smart Grids
    Using Self-Learning With Dual Neural Network,” in IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi:
    10.1109/TII.2023.3297588., 2023
  • M. M. Cook, A. K. Marnerides and D. Pezaros, ”PLCPrint: Fingerprinting Memory Attacks in
    Programmable Logic Controllers,” in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol.
    18, pp. 3376-3387, 2023, doi: 10.1109/TIFS.2023.3277688., 2023
  •  lmazarqi, H. A. , Woodyard, M., Mursch, T., Pezaros, D. and Marnerides, A. K., (2023) Tracking IoT P2P Botnet Loaders in the Wild. In: IEEE ICC 2023 - IEEE International Conference on Communications, Rome, Italy, 28 May - 01 Jun, 2023
  • Mills, R., Marnerides, A., K., Broadbent, M., Race, N., ”Practical Intrusion Detection of Emerg-
    ing Threats”, IEEE Transactions on Network and Service Management (IEEE TNSM), doi:
    10.1109/TNSM.2021.3091517, 2021
  • Ahlam Althobaiti, Anish Jindal, and Angelos K. Marnerides. 2021. Data-driven Energy Theft
    Detection in Modern Power Grids. In ACM SIGEnergy e-Energy ’21. Association for Computing
    Machinery, New York, NY, USA, 3948. DOI:https://doi.org/10.1145/3447555.346485, 2021
  • A. Dvir, A. K. Marnerides, R. Dubin, N. Golan, & C. Hajaj (2020). ”Encrypted Video Traffic
    Clustering Demystified”. Elsevier Computers and Security. https://doi.org/10.1016/j.cose.2020.101917, 2020
  • M. Hashem Eiza, Q. Shi, A. K. Marnerides, T. Owens and Q. Ni, ”Efficient, Secure and Privacy-
    Preserving PMIPv6 Protocol for V2G Networks,” in IEEE Transactions on Vehicular Technology
    (TVT).,doi: 10.1109/TVT.2018.2880834, 2018
  • S. Simpson, S. N. Shirazi, A. K. Marnerides, S. Jouet, D. Pezaros and D. Hutchison, ”An Inter-
    Domain Collaboration Scheme to Remedy DDoS Attacks in Computer Networks,” in IEEE Transactions
    on Network and Service Management (TNSM), vol. 15, no. 3, pp. 879-893, Sept. 2018
  • G. M. U. Din and A. K. Marnerides, ”Short term power load forecasting using Deep Neural Networks,”
    2017 IEEE International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), Santa
    Clara, CA, 2017
  • M. R. Watson, N. Shirazi, A. K. Marnerides, A. Mauthe and D. Hutchison, ”Malware Detection in
    Cloud Computing Infrastructures,” in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol.
    13, no. 2, pp. 192-205, 1 March-April 2016, doi: 10.1109/TDSC.2015.2457918, 2016