2025
Ανδρέας Αναστασίου
Σπάζοντας το Μοτίβο: Ανιχνεύοντας σημεία αλλαγής σε ακολουθίες δεδομένων

5 Φεβρουαρίου 2025
Ωρα 11:00-12:00 πμ
Αίθουσα 039 ΣΘΕΕ 01

Περίληψη:Η ανίχνευση σημείων αλλαγής (change-point detection) αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο για τον εντοπισμό απότομων μεταβολών στις στατιστικές ιδιότητες μιας ακολουθίας δεδομένων. Από την οικονομία και τη βιολογία έως την ανάλυση κειμένου και τον εντοπισμό απάτης, η κατανόηση των σημείων όπου ένα σύστημα αλλάζει μπορεί να αποκαλύψει πολύτιμες πληροφορίες.
Σε αυτήν την ομιλία, θα μιλήσουμε για τις βασικές κατηγορίες ανίχνευσης σημείων αλλαγής, θα εξηγήσουμε ορισμένες μαθηματικές ιδιότητές τους, και θα δούμε πρακτικά παραδείγματα εφαρμογών. Στόχος μας είναι να κατανοήσουμε πώς μπορούμε να εντοπίζουμε και να ερμηνεύουμε τις αλλαγές στα δεδομένα, καθώς και τις προκλήσεις που συνοδεύουν αυτή τη διαδικασία.
Χριστόφορος Νεοφυτίδης
Τοπολογική Ανάλυση Δεδομένων

29 Ιανουαρίου 2025
Ωρα 11:00-12:00 πμ
Αίθουσα 039 ΣΘΕΕ 01

Περίληψη: Πώς μπορούμε να περπατήσουμε στην πόλη της εικόνας διασχίζοντας ακριβώς μια φορά την κάθε γέφυρα; Τι σχέση έχει αυτό με τις απαρχές της Τοπολογίας και πώς βοηθά στην Ανάλυση Δεδομένων;

2024
Μιχάλης Αριστείδου
Επικούρεια Επαγωγή και Ατομισμός στα Μαθηματικά

27 Νοεμβρίου 2024
Ώρα 11:00 - 12:00 π.μ.
Αίθουσα 037, ΣΘΕΕ01

Περίληψη: Οι Επικούρειοι ήταν από τους πρώτους κριτικούς των μαθηματικών και ειδικότερα της Ευκλείδειας γεωμετρίας. Η ενασχόληση τους με τη γεωμετρία και τα μαθηματικά ήταν κυρίως για πρακτικούς λογούς και θεωρούσαν τα αφηρημένα μαθηματικά λίγο-πολύ άχρηστα. Γενικά, και σε αντίθεση με τους Πλατωνιστές, δεν ενθαρρύναν τα μέλη τους να κάνουν μαθηματικά πέραν κάποιου στοιχειώδους επιπέδου. Σε αυτή την παρουσίαση, θα εξετάσουμε κάποια θετικά στοιχεία από την Επικούρεια στάση προς τα μαθηματικά. Είναι η επαγωγή σημαντική στην μαθηματική πρακτική ή χρήσιμη στις αποδείξεις; Εμφανίζεται ο ατομισμός στα μαθηματικά και με ποιους τρόπους;
Βασίλης Προμπονάς
Μαθηματικά και στατιστική: η "κόλλα" των (φυσικών) επιστημών;

6 Νοεμβρίου 2024
Ώρα 11:00 - 12:00 π.μ.
Αίθουσα 037, ΣΘΕΕ01

Περίληψη: Από το βιογραφικό ενός σύγχρονου επιστήμονα/ερευνητή, ξεχωρίζετε τις παρακάτω φράσεις:

  • "χρησιμοποιεί την ανάλυση Fourier"

  • "αναπτύχθηκε ένα σύστημα ιεραρχικών τεχνητών νευρωνικών δικτύων"

  • "μέθοδοι βασισμένες σε profile hidden Markov models"

  • "μπορεί να εκφραστεί σε ένα αλγόριθμο που βασίζεται στο δυναμικό προγραμματισμό"

  • "κάθε περίληψη αναπαρίσταται με ένα δυαδικό διάνυσμα σε ένα Ν-διάστατο χώρο"

  • "η σημαντικότητα της επικάλυψης μεταξύ των συνόλων αποτιμήθηκε με την υπεργεωμετρική δοκιμή"

  • "η παράγωγος της συνάρτησης σε αυτά τα σημεία προφανώς ισούται με μηδέν"

  • "οι προϊούσες καμπύλες επιβίωσης συγκρίθηκαν με τη χρήση της δοκιμής x2"


Μπορείτε να καταλάβετε σε ποιο επιστημονικό πεδίο αναφέρονται τα παραπάνω;
Αν όχι, ελάτε να το μάθετε!

Αν ναι, ελάτε να συζητήσουμε περισσότερα!!
Γιολάντα Εγγλέζου
Διαχείριση κυκλοφορίας με τη χρήση ευφυών συστημάτων μεταφοράς

16 Οκτωβρίου 2024
Ώρα 11:00 - 12:00 π.μ.
Αίθουσα 037, ΣΘΕΕ01

Περίληψη: Η αναποτελεσματική διαχείριση της κυκλοφορίας οδηγεί σε κυκλοφοριακή συμφόρηση με αρκετές κοινωνικές, οικονομικές και περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Παρά τις πολυάριθμες ερευνητικές προσπάθειες και τις τεχνολογικές λύσεις που έχουν εφαρμοστεί για την αντιμετώπιση της συμφόρησης, το πρόβλημα εξακολουθεί να υφίσταται. Ένας από τους κύριους λόγους αποδίδεται στη χαμηλή ποιότητα και αβεβαιότητα των κυκλοφοριακών δεδομένων. Στόχος μας είναι η αξιοποίηση μετρήσεων από (i) Συνδεδεμένα και Αυτοματοποιημένα Οχήματα (Connected and Automated Vehicles) και (ii) Μη Επανδρωμένα Εναέρια Οχήματα (Unmanned Aerial Vehicles), καθώς και ο ευφυής σχεδιασμός των κατευθύνσεων τους για την αποτελεσματική διαχείριση της κυκλοφορίας. Προς αυτή την κατεύθυνση, διατυπώνουμε προσεγγίσεις βασισμένες στη θεωρία πιθανοτήτων, οι οποίες μας επιτρέπουν να συμπεράνουμε άγνωστες παραμέτρους κυκλοφορίας, καθώς και να μοντελοποιήσουμε την αβεβαιότητα που υπάρχει στο σύστημα μεταφορών.
Ηλίας Αθανασόπουλος
Θα βλέπατε ένα σημαντικό e-mail από ένα τυχαίο καφέ;

9 Οκτωβρίου 2024
Ώρα 11:00 - 12:00 π.μ.
Αίθουσα 037, ΣΘΕΕ01

Περίληψη: Καθημερινά χρησιμοποιούμε το διαδίκτυο για πάρα πολλά πράγματα. Πολλά από αυτά έχουν να κάνουν με ευαίσθητα δεδομένα. Για παράδειγμα ανταλλάσσετε προσωπικά μηνύματα με φίλους σας ή και σημαντικά e-mail με συναδέλφους σας. Πώς θα σας φαινόταν, αν μαθαίνατε ότι κάποιος τρίτος μπορεί να δει όλα αυτά τα μηνύματα και τα e-mail; Πόσο ασφαλείς αισθάνεστε όταν χρησιμοποιείτε μια σύνδεση που παρέχεται από ένα τυχαίο καφέ ή από ένα αεροδρόμιο; Και τι σχέση έχουν τα μαθηματικά με όλα αυτά; Θα μπορούσε ένα πολύ δύσκολο μαθηματικό πρόβλημα να χρησιμοποιηθεί για την προστασία των δεδομένων μας;