
Θέση Επισκέπτη/τριας Καθηγητή/ριας στο Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος για το Χειμερινό Εξάμηνο 2026-2027 | Προθεσμία 8 Μαΐου 2026
23 Μαρτίου, 2026
Στον Alpha Κύπρου ο Καθηγητής Πάνος Παπαναστασίου: Αμφισβήτηση Βιωσιμότητας Ηλεκτρικής Διασύνδεσης Κύπρου-Ελλάδας
23 Μαρτίου, 2026Ημερίδα παρουσίασης αποτελεσμάτων ερευνητικού έργου Landslide Ηazard Ιdentification and Risk Assessment (LIRA), την Πέμπτη 26 Μαρτίου 2026, η ώρα 14:30-17:30, στην Πολυτεχνική Σχολή, Κτίριο ΠΟΛ 10, Αμφιθέατρο Β107 «Τάσος Παπαναστασίου».
Πρόγραμμα
14:30-15:15
Κατολισθήσεις στην Κύπρο: Διδάγματα από πραγματικά περιστατικά και πιθανοί τρόποι διαχείρισης/αντιμετώπισης
Δημήτριος Λουκίδης, Αναπληρωτής Καθηγητής στο Τμήμα Πολιτικών Μηχανικών και Μηχανικών Περιβάλλοντος της Πολυτεχνικής Σχολής
15:15-16:00
Μοντέλα Κατολισθητικής Επιδεκτικότητας: Από περιοχές αναφοράς σε ολόκληρη την Κύπρο
Πλούταρχος Τζάμπογλου, Πανεπιστήμιο Κύπρου
16:00- 16:45
Εφαρμογή μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης για τη χαρτογράφηση κατολισθητικής επικινδυνότητας και διακινδύνευσης
Παρασκευάς Τσαγγαράτος, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
16:45- 17:30
Η διαδικτυακή GIS πλατφόρμα LIRA για την εκτίμηση της κατολισθητικής επιδεκτικότητας: μια περιήγηση
Ηλέκτρα Τσακνάκη, GeoImaging Ltd
Σύντομη περιγραφή του έργου
Ο κύριος στόχος του ερευνητικού προγράμματος LIRA είναι η ανάπτυξη μιας διαδικτυακής εφαρμογής που θα παρέχει στον χρήστη εκτίμηση της κατολισθητικής επιδεκτικότητας (susceptibility), επικινδυνότητας (hazard) και διακινδύνευσης (risk) στον γεωγραφικό χώρο της Κύπρου. Για το σκοπό αυτό, καταστρώθηκαν θεματικοί χάρτες γεωμορφολογικών, γεωλογικών/γεωτεχνικών, υδρολογικών και ανθρωπογενών παραγόντων και στη συνέχεια εκπαιδεύτηκαν μοντέλα Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning), όπως Logistic Regression, Random Forest, XGBoost και Artificial Neural Networks πάνω στα δεδομένα καταγεγραμμένων κατολισθήσεων του Τμήματος Γεωλογικής Επισκόπησης για τη νοτιοδυτική Κύπρο. Η εφαρμογή των εκπαιδευμένων μοντέλων επεκτάθηκε στην υπόλοιπη Κύπρο και έγινε αξιολόγηση της επίδοσης τους. Ως καταλληλότερη μέθοδος προκρίθηκε η Random Forest για να παραχθεί ο τελικός χάρτης κατολισθητικής επιδεκτικότητας, καθώς και χάρτες επικινδυνότητας και διακινδύνευσης για διάφορες περιόδους επαναφοράς ακραίων γεγονότων βροχόπτωσης. Η διαδικτυακή εφαρμογή που αναπτύχθηκε δίνει πρόσβαση στους χάρτες που παρήχθησαν, καθώς και στους χάρτες των κύριων προδιαθετικών και εναυσματικών παραγόντων που χρησιμοποιήθηκαν ως δεδομένα εισόδου. Επιπλέον, προσφέρει τη δυνατότητα επανυπολογισμού του δείκτη κατολισθητικής επιδεκτικότητας με βάση γεωτεχνικά/γεωτεχνικά δεδομένα που μπορεί να εισαγάγει ο χρήστης σημειακά.
Η διαδικτυακή εφαρμογή φιλοδοξεί να αποτελέσει βασικό εργαλείο στις προκαταρκτικές μελέτες τεχνικών έργων και στην εκπόνηση των μελετών εκτίμησης γεωκινδύνων που ζητούνται από τις αρχές στα πλαίσια της έκδοση πολεοδομικών αδειών. Μέσω της χρήσης της εφαρμογής από τους επαγγελματίες, το κοινό και τις αρχές, το ερευνητικό πρόγραμμα αποσκοπεί στο να συνεισφέρει στη μείωση του αντίκτυπου του φαινομένου κατολισθήσεων στις υποδομές και το δομημένο περιβάλλον της Κύπρου.
Για πληροφορίες σχετικά με το πρόγραμμα της ημερίδας πατήστε εδώ.






