Θερινό Σχολείο για Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στη Δομοστατική και Αντισεισμική Μηχανική – University of Minho (UMinho), 1–5 Ιουνίου 2026
25 Φεβρουαρίου, 2026
Θέση Εργασίας για Εγκαταστάτη Φωτοβολταϊκών Συστημάτων, Eletoyia Photovoltaics
26 Φεβρουαρίου, 2026
Η σύγκλιση της υπολογιστικής μοντελοποίησης με φυσικούς νόμους και των μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης βρίσκεται στο επίκεντρο του διεθνούς συμποσίου CONVERGE - Cyprus Computational Science Symposium: The Convergence of Physics-based Modeling with Data-driven Methods, που θα πραγματοποιηθεί στις 26–27 Φεβρουαρίου 2026 στα νέα κτίρια της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Κύπρου στη Λευκωσία.
Το Συμπόσιο ανακοινώνεται από το Ινστιτούτο Κύπρου και το Πανεπιστήμιο Κύπρου και συνδιοργανώνεται από τον Καθηγητή Κωνσταντίνο Δόβρολη (Ινστιτούτο Κύπρου) και τον Καθηγητή Σταύρο Κάσινο (Πανεπιστήμιο Κύπρου).
Το CONVERGE φέρνει στο ίδιο επιστημονικό πεδίο δύο κοινότητες που μέχρι πρόσφατα αναπτύσσονταν παράλληλα, αλλά πλέον αντιμετωπίζουν ολοένα και συχνότερα κοινές επιστημονικές και μεθοδολογικές προκλήσεις:
(α) ερευνητές που προωθούν την υπολογιστική μοντελοποίηση και προσομοίωση με φυσικούς νόμους, και
(β) ερευνητές που αναπτύσσουν μεθόδους μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.
Μέσα από διάλογο μεταξύ κλάδων, το συμπόσιο στοχεύει στη δημιουργία μιας κοινής τεχνικής “γλώσσας” που θα ενισχύσει νέες συνεργασίες σε πεδία όπου ο σύγχρονος υπολογισμός είναι καθοριστικός, σε μια ιδιαίτερα επίκαιρη συγκυρία που χαρακτηρίζεται από ραγδαίες εξελίξεις σε ε υλικό και λογισμικό (hardware και software) — όχι μόνο στην παραδοσιακή μηχανική και τις φυσικές επιστήμες, αλλά και στη βιολογία, την ιατρική και κοινωνικο-οικονομικά συστήματα.
Το συμπόσιο θα περιλαμβάνει τεχνικές ομιλίες (contributed talks), εστιασμένες συζητήσεις πάνω σε προκλήσεις σύγκλισης των δύο κοινοτήτων, καθώς και οργανωμένες ευκαιρίες για συνεργασία και δικτύωση.
Βασικά στου προγράμματος:
• Κεντρική ομιλία - Awni Hannun (Apple/MLX): MLX / Apple Silicon (κεντρική συνεδρία)
• Κεντρική ομιλία - Boris Bonev (NVIDIA): «Next-Generation Weather Forecasting with Geometric Neural Operators»
• Κεντρική ομιλία - Paris Perdikaris (University of Pennsylvania): «Physics-Informed Neural Networks: From Overhyped Promise to Turbulent Reality»
• Ανοικτή Συζήτηση: «Πώς μπορούν οι κοινότητες υπολογιστικής επιστήμης και ML/AI στην έρευνα και την εκπαίδευση στην Κύπρο να συνεργαστούν στενότερα;»
Εγγραφές: Λεπτομέρειες συμμετοχής και ο σύνδεσμος εγγραφής είναι διαθέσιμα στην επίσημη σελίδα της εκδήλωσης.
ΜΜΕ / Πληροφορίες:
Email: [email protected]; [email protected]
Επίσημη σελίδα εκδήλωσης::
https://eurocc.cyi.ac.cy/cyprus-convergence-of-physics-based-modeling-with-data-driven-methods/
